RSS

POPULASI DAN SAMPEL

16 Mei

Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas obyek/subyek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya.

 Sampel adalah bagian dari jumlah dan karakteristikyang dimiliki oleh populasi tersebut. Bila populasi besar, peneliti tidak mungkin mempelajari semua yang ada pada populasi. Bila sampel tidak representatif, maka ibarat orang buta disuruh menyimpulkan karakteristik gajah.

Teknik sampling adalah merupakan teknik pengambilan sampel. Teknik sampling dikelompokkan menjadi dua yaitu

  1. Probability sampling adalah teknik pengambilan sampel yang memberikan peluang yang sama bagi setiap unsur populasi untuk dipilih menjadi anggota sampel. Teknik ini meliputi
    1. Simple random sampling merupakan pengambilan anggota sampel dari populasi dilakukan secara acak tanpa memperhatikan strata yang ada dalam populasi itu
    2. Proportionate stratified random sampling digunakan apabila mempunyai anggota yang tidak homogen dan berstrata secara proporsional
    3. Disproportionate stratified random sampling digunakan untuk menentukan jumlah sampel, bila populasi berstrata tetapi kurang proporsional.
    4. Cluster sampling digunakan untuk menentukan sampel bila obyek yang akan diteliti atau sumber data sangat luas.
  2. Non probability sampling adalah teknik pengambilan sampel yang tidak memberi peluang/kesempatan sama bagi setiap unsur atau anggota populasi untuk dipilih menjadi sampel.teknik ini meliputi
    1. Sampling sistematis adalah teknik pengambilan sampel berdasarkan urutan dari anggota populasi yang telah diberi nomor urut.
    2. Sampling kuota adalah teknik untuk menentukan sampel dan populasi yang mempunyai ciri-ciri tertentu sampai jumlah yang diinginkan.
    3. Sampling insidental adalah teknik penentuan sampel berdasarkan kebetulan.
    4. Sampling purposive adalah teknik penentuan sampel dengan pertimbangan tertentu.
    5. Sampling jenuh adalah teknik penentuan sampel bila semua anggota populasi digunakan sebagai sampel.
    6. Snowball sampling adalah teknik penentuan sampel yang mula-mula jumlahnya kecil, kemudian membesar.

Jumlah anggota sampel yang paling tepat digunakan tergantung pada tingkat ketelitian atau kesalahan yang dikehendaki. Tingkat ketelitian/kepercayaan yang dikehendaki sering tergantung pada sumber dana, waktu dan tenaga yang tersedia. Makin besar tingkat kesalahan maka akan semakin kecil jumlah sampel yang diperlukan, dan sebaliknya.

Ukuran sampel untuk penelitian sebaiknya

  1. Ukuran sampel yang layak adalah antara 30 sampai dengan 500
  2. Jumlah sampel setiap kategori minimal 30
  3. Bila melakukan analisis multivariate maka jumlah anggota sampel minimal 10 kali dari jumlah variabel yang diteliti.
  4. Untuk eksperimen sederhana menggunakan kelompok eksperimen dan kelompok kontrol, maka jumlah anggota sampel antara 10-20.

Disadur dari buku Prof.Dr. Sugiyono

 
Tinggalkan komentar

Ditulis oleh pada 16 Mei 2011 in Metodologi Ilmiah

 

Tag: ,

Tinggalkan Balasan

Isikan data di bawah atau klik salah satu ikon untuk log in:

Logo WordPress.com

You are commenting using your WordPress.com account. Logout / Ubah )

Gambar Twitter

You are commenting using your Twitter account. Logout / Ubah )

Foto Facebook

You are commenting using your Facebook account. Logout / Ubah )

Foto Google+

You are commenting using your Google+ account. Logout / Ubah )

Connecting to %s

 
%d blogger menyukai ini: